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贝叶斯小样本学习

时间：2025-05-28 15:11:45 点击：次

贝叶斯小样本学习是结合贝叶斯方法与小样本学习（Few-Shot Learning）的技术，旨在数据稀缺（如每个类别仅有少量样本）的场景下，通过概率建模和先验知识提升模型的泛化能力和不确定性估计能力。其核心思想是利用贝叶斯推断处理小样本带来的不确定性，同时通过先验知识减少对大量数据的依赖。

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