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贝叶斯网络的推断（Inference）是指利用贝叶斯网络的图结构和条件概率分布，在给定部分变量观测值（证据）的情况下，计算目标变量的后验概率分布，或进行概率推理的过程。其核心是通过概率传播（Probability Propagation）解决三类基本问题：后验概率推断、最大后验假设（MAP）推断和证据概率（边际似然）计算。以下是详细解析：
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